Microsoft Power BI是一个商业分析服务，能够让用户在没有编程经验或者深度技术专业知识的情况下创建报告和仪表盘等等，并能够让用户更多地利用AI。这家位于西雅图的公司今天宣布在预览版中推出一些新的AI特性，包括图片识别和文本分析、关键驱动器分析、机器学习模型创建和Azure机器学习集成，旨在让数据科学家的工作更加明晰，并且也能够让更多的用户使用AI。
“我认为能够开发到更广泛的用户是一件很棒的事情，”微软AI平台的执行副总裁Eric Boyd在采访中告诉VentureBeat：“Power BI中的自动化机器学习真的很棒，因为你不用成为一名数据科学家就能构建和训练模型。”
Azure认知服务（微软的机器学习API和预训练AI模型套件）能够通过BI的图像识别和文本分析功能识别出数据种类。在Power BI中，它们能够推动目标识别和检测、情感分析和语句检测，这些都可应用于文档、图片、社交媒体等数据来源。
例如，连锁酒店能够在Power BI中使用Azure认知服务，来分析客户评价和定位问题。或者一家实体零售店能够使用Azure认知服务进行自动化库存管理。
“Power BI中的Azure认知服务功能能够自动使洞察力表面化，”Power BI总经理Arun Ulagaratchagan在博客中写道：“这能够让他们发现数据中隐藏和可执行的洞察力，并通过容易使用的AI带来更好的商业结果。”
与此同时，Power BI的新关键驱动程序分析特性有助于追踪性能指标，尤其是通过分析数据、为重要项目进行排名和将其表面化。（考虑一下商业KPI）。而且AI模型创建器（Azure Machine Learning一个自动化机器学习工具的简化和无代码版本，已经针对“常见用例”进行了重新设计）“仅仅通过几次点击”就能够训练、测试和验证系统，甚至还会自动选择最佳算法。
“理解使用哪种模型或许是以前很多人都会遇到的大问题，”Boyd说道：“我们做的基本上是拥有一个AI模型，预测哪一个AI模型的表现最好，并进行迭代和学习。但是它真的很强大......我认为这将为很多人敞开大门。”
作为这些功能的补充，Power BI现在可以很好地与Azure机器学习配合使用。Azure中构建的AI模型可以在Power BI中共享，自动发现每个用户可访问的模型，并自动创建一个点选式的用户界面来调用这些模型。
“先进的机器学习需要专业的数据科学工具。Azure机器学习是一个数据科学家开发机器学习模型以应对复杂业务挑战的平台，”Ulagaratchagan写道：“这使得业务分析师和数据科学家之间的协作变得前所未有的简单便捷。现在只需点击几下，无需代码就可以完成通常需要技术诀窍的复杂任务。”
这个新的功能加入了Power BI以AI为中心的其它功能中，例如自然语言问答框架和“快速洞察”（Quick Insights）功能，它们可以从大型的数据集中获得洞察力。他们紧跟以前的Power BI增强功能——可能最值得注意的是Power BI Insights，这是一系列的应用程序，其中包括根据客户数据提供的预建智能仪表盘。
在今年9月份，微软宣布了一系列针对工作场所的新AI功能，其中一些功能与本周宣布的Power BI功能相吻合。该公司提供的语音服务——语音识别和翻译解决方案——一般都是可用的，并且引入了与现场可编程门阵列（FPGA）芯片兼容的AI模型，可加快AI训练。它还介绍了用于Azure机器学习的Python软件开发工具包（SDK）、用于企业的Cortana技能工具包、基于AI的时间编码会议转录和Microsoft Teams中的背景模糊功能、以及Microsoft 365中的增强搜索和Excel工具。
“我们的目标是让AI对每个人和企业都具有可访问性和价值，通过智能技术来增强人们的独创性，”微软Conversational AI公司副总裁Lili Cheng今天在博客中写道：“为此，微软正在为其所有产品和服务加入智能功能，以扩展个人和企业的能力，提高他们的工作效率，提供强大的AI服务和工具平台，让开发人员和合作伙伴的创新更快、更容易获取，并且通过突破当前的方法和利用智能技术能力的全新方案来帮助改变公司业务。”
原文作者：KYLE WIGGERS
