大自然在给人类提供生存的环境与能源的同时，也给人类带来了洪灾、地震等自然灾害，然而在大自然众多灾害中,地震无疑是对人类伤害最严重的。长期以来，人类都致立于地震预测工作的研究，但最终都以失败告终，人类虽然不可能预测地震发生的地点和时间，但地震学家确实可以利用人工智能对余震进行大致预测。
据科学新闻网报道，一科研团队用人工神经网络研究超过130000个地震与余震之间的空间关系。在测试中，人工智能在预测余震的位置方面比许多地震学家使用的传统方法要好得多。
研究历程
在1992年，在南加州的兰德斯镇发生了7.3级地震，三个小时之后，一场6.5级的余震袭击了大约35公里外的人口稠密的大熊区。第二天，在距离内华达州近300公里的尤卡山附近发生了5.7级余震。
1992年以后，人们希望更详细地了解余震模式。研究人员便开始尝试使用不同的标准来研究复杂的压力变化模式。最常用的标准是“库仑破裂应力变化”，但这个方法取决于故障方向。由于地下的断层方向十分复杂，并且应力可以同时从许多不同的方向推动断层。研究人员说，这样一个棘手的计算问题可能就是为神经网络量身定做的。
哈佛大学的地震学家Phoebe DeVries及其同事将超过130000次主震-余震对的数据输入AI。这些数据不仅包括位置和大小，还包括对地震断层应力变化的不同测量。人工智能从数据中学习，以确定在给定地点发生余震的可能性，然后团队让AI对另外30000次主震-余震对的数据进行预测，结果AI都精确定位了余震位置。
但问题是，使用这种人工智能的预测系统是否可以在地震后迅速发挥作用?研究人员表示:能实现精确预测得益于地震中大量的断层滑落信息，但是在地震发生后，至少有一天这样的数据无法获得。
目前在研究团队仍在继续研究，相信在未来的一天，人工智能可以实现对地震-余震的精确预测。
（原标题：人工智能可以提高对余震的预测）
