想象很美好，现实很骨干，这句话用在大数据领域一点儿也不为过分。众所周知，大数据对企业发展具有十分重要的作用，如今很多企业也已经意识到这一点，因此纷纷开始主动拥抱大数据，但是以很多公司目前的条件想要实现大数据是十分困难的。
的确，在数据的收集和处理方面，可能具有可观的优势。但真正的使用这些数据、乃至借助这些制定更优化的决策则完全又是另一回事。那么问题出在哪里呢?多数公司表示在“大数据”和对大数据的“大理解”之间，缺少了某个重要的联系。如果这个问题得不到解决，那么人们只是空有一堆看似有用的数据，却难以从中挖掘出有用的价值。
大数据的数据采集和处理似乎受到广泛，但是现实和预期之间的巨大差距依然无法视而不见。我们离真正的“大数据”时代还有很长的一段路要走。
我们希望从大数据中获取价值的方法越简单越好，比如导入数据，运行程序，最后得出富有远见的结论。你觉得这可能吗?如果智慧那么容易获得，那人人都可以是乔布斯了。事实上，从大数据中获得有价值的信息远比“导入、运行、输出三部曲”要复杂得多。数据直接给出答案的实例确实存在，但只存在于特定的情况下，鲜有发生。我们不能寄希望于例外，我们需要的是普遍规律。
人们必须通过自己的认识和见解才能真正地数据的“内心世界”，才能充分利用数据背后的价值。有的数据很“直白”，有的却很“委婉”，我们不能一概而论。
（原标题：大数据并不等于大智慧!）
