电子商务可以帮助人们实现远程搜寻和购买商品，虽然这对于大多数人来说已经变得稀松平常，但是如果缺少了大数据的帮助，这一切都将无法实现。
随着技术的发展，人们对大数据的定义也一直在变，它描述了任何可能被挖掘信息的大量结构化、半结构化和非结构化的数据。换句话说，大数据帮助我们从看似无关的信息中寻找有价值的结论。
大数据在电子商务中扮演了什么角色？其发展将为电子商务带来哪些变革？以下六点是美国作者Olivia指出的大数据为电商带来的改变。
1/消费者偏好分析
当我们上网的时候，我们会在网络上留下大量的数据痕迹，研究显示，到2020年，每个人每秒平均将会创造1.7M的数据，这些数据将帮助互联网企业更好地分析目标消费者网络行为偏好。
大数据不仅可以帮助企业了解用户搜索并购买产品的路径和方式，而且可以收集他们的地点、年龄、兴趣爱好以及一系列能够影响其购买决策的其他特征。大数据同时还可以监测消费者需求的变化以及近期的消费趋势，从而提供更多营销决策依据。
2/个性化服务
消费者偏好分析和个性化密切相关，如今，每个消费者都需要量身定制的优惠方案，利用大数据，可以根据不同消费者的需求来定制产品和服务。
如今，企业已经能够实现自动发送推荐，凭借用户查询和购买的历史数据，这也是亚马逊一直做的事情。
3/客户服务
实现了消费者偏好分析和个性化服务之后，客户服务也能随之改善。作为电商卖家，你可以通过业务分析来找出经常被卖家投诉的痛点，数据显示，大约有90%的消费者愿意为更好的用户体验买单。
利用大数据，你可以主动去发现并解决一些常见的问题，除此以外，你还可以协调评估每一位客服的工作，从而使你的客服系统变得更加高效，而你的消费者也愿意为此花更多的钱。
4/灵活的定价策略
在综合分析了大量信息之后，你可以实现灵活的定价机制，你可以根据当前的市场供求的实时变化来随时调整价格。
电子商务专家Wilton Williams解释说：就像机票的价格变动以每天甚至每小时为变化单位，因为他们有灵活的定价机制，大数据会告诉他们什么时候提供折扣以及什么时候全价能够获得更多订单，决策的依据是他们对购买历史、假期或者星期几等数据的综合分析。
5/科学的销量预测
大多数零售卖家运营的核心目标之一是：维持最合适的库存量，在十年前，综合所有影响因素并通过科学计算来预测需求还是一件几乎不可能完成的事情。
现在，通过分析不同时期的购买历史等数据，大数据系统可以帮助你计算：如何在避免缺货的情况下，把库存维持在最低限度内。通过精准的库存管理，可以帮助你更好地优化现金流并提升整体盈利能力。
6/让在线支付更安全
金融安全和在线支付曾经是电商业务发展的一大痛点，有数据显示，在美国，电子商务欺诈带来的损失已经达到近600亿美金。
PingPong作为最受中国跨境卖家欢迎的中国跨境收款企业，充分利用大数据技术以及遍布全球的合规分支机构，帮助客户实现100%合规的跨境收款，从而帮助中国跨境卖家安全放心地开拓全球市场，成就更多中国全球电商品牌。
