近年来，人工智能发展一日千里，很多人担忧未来自己从事的工作可能会被人工智能取代，医疗保健领域也不例外。小编看来，尽管许多迹象表明AI将彻底改变医学界，但人工智能是不会取代医生的，未来的医疗保健行业仍然需要人类。
医学界不应该对AI恐慌
在第四次工业革命来临之际，自动化和数字化正在使就业市场发生翻天覆地的变化。许多人担心机器人、人工智能可能会完全替代他们的工作，这种担忧同样也出现在医疗保健领域内，如人们担心人工智能会取代放射科医生、机器人的手术技能超越外科医生，或者取代制药行业的工作。
创新工场董事长李开复告诉美国全国广播公司财经频道（CNBC），AI带来的变革将比其他所有技术革命都大，机器人很有可能在未来十年取代50%的工作岗位。硅谷投资者科斯拉（Vinod Khosla）甚至说，机器将取代未来医疗机构中80%的医生，且未来的医疗机构将主要由企业家驱动，而不是医疗专业人士。2016年末，神经网络教父杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）教授说： 图像感知算法很快就会比人类表现地更好，因此我们应该停止培养放射学家，放射科医师们的工作已经岌岌可危了。
但是他们都错了，尽管许多迹象表明AI将彻底改变医学界，许多其他技术也将对该行业产生革命性的影响。不过认为大多数医学专业人士将消失，是可怕的和不负责任的，因为他们的言论很可能使医学生放弃成为放射科医生的想法。斯坦福大学的放射学和生物医学信息学教授Curtis Langlotz在2017年5月在圣何塞举办的的GPU技术会议上的演讲中提到，他收到一个学生的电子邮件说他正在考虑进入放射学行业，但却担心未来是否还有这个行业。
未来的医疗保健行业仍然需要人类
像科斯（Vinod Khosla）拉这样的投资者并不完全了解医疗保健行业，因此他的愿景不会达成。根据牛津大学的Carl Benedikt Frey和Michael A. Osborne曾经的一份报告报告，未来医疗行业最有可能被计算机替代的工作是医疗转录员、医疗记录和健康信息技术员和医疗秘书，但是医生工作仅有0.42%的机会被自动化。
不要误会，AI在未来10-15年一定会出现在医疗保健行业，其实现在已经开始广泛应用了。放射科医师和临床学者Hugh Harvey估计，在未来10年内，AI将是英国国民健康保险制度（NHS）实践中的常规。Anna Fernandez，博思艾伦咨询公司（Booz Allen Hamilton）的健康信息学/精准医学的领导者，在2017年说三年内美国将有许多机器学习算法在临床试验中测试并批准使用。
此外，AI将改变医生的工作内容：一些任务将消失，而另一些任务将被添加到现有的工作流程中。但是有一种情况永远都不会实现：那就是机器人或者算法取代医生的完全自动化。
01 机器没有同情心
即使一系列技术将提供卓越的解决方案，他们很难模仿同情心，为什么了？因为同情心关键是建立信任的过程：倾听他人、关注他的需求、表达同情和回应的方式，让别人感觉被理解。
就此事而言，目前你不会相信机器人或智能算法的改变生命的决定，甚至只是是否服用止痛药。以NHS和他们的实验为例，用聊天机器人来减轻他们在健康线上的负担。参加试验的患者表示，他们玩这个系统的目的是为了更快地与医生预约，而不是采取聊天机器人的建议。这种情况可能会在未来发生变化，但我们可能永远无法想象医疗保健行业没有人的同情心。我们需要医生握住我们的手，同时告诉我们诊断、治疗方式和其他支持，这是算法永远都无法替代的。
02 医生的工作不是流水线
在医疗电视剧《豪斯医生》中有这样的一个插曲，医疗小组无法确定一个小男孩的中毒原因，他们考虑了很多选择：药物、食物中毒和农药中毒等。对于每一种可能的诊断，他们都提出了不同的治疗方案。但是所有的治疗方式都使病人更糟，直到他们偶然发现，这个男孩其实是中了一种叫亚胺硫磷杀虫剂的毒，杀虫剂来自于他从一个卖裤子的街头小贩那儿买来的牛仔裤上，那男孩在穿衣服之前没有洗新买的牛仔裤，他中毒的方式时皮肤吸收。
没有任何算法能够对这种情况做出正确诊断，虽然数据、测量和定量分析是医生工作的一个重要组成部分，而且在未来会变得更加关键，但是对患者做出诊断和给与治疗不是流水线的过程，它需要创造力和解决问题的能力，而算法和机器人永远不会有这些。
虽然疾病具有相同的特征，但是病人和他们的生活方式各不相同，因此，没有一种情况是一样的，它们中的每一个都需要人类医生的注意。直到复杂的数字解决方案出现，医生将数据从简单的医疗设备转化为医疗决策。在未来，医生的任务还是如此，只是他们使用的技术更加复杂了。
03 复杂的数字技术需要专业人员来掌控
越来越复杂的数字健康解决方案更需要医疗专业人员来掌控，不管是机器人还是AI，以最常见的外科手术机器人达·芬奇手术系统为例，它的特点是一个放大的3D高清视觉系统和微小可操作的仪器，弯曲和旋转能力远超人类的手。但它需要外科医生来操作，因此外科医生必须学会如何操作，并且需要实践来掌握它。
类似的还有IBM Watson，其独特的肿瘤学家计划为临床医生提供了基于证据的治疗方案。尽管如此，只有医生和他们的病人可以选择方案，只有医生才能评估智能算法是否提出了潜在有用的建议。没有机器人或算法可以清楚地解释涉及到心理的复杂挑战。虽然AI可以提供数据，但是对治疗方案的解读将永远都是由人类完成。
04 总有任务是算法和机器人永远都无法完成的
医生、护士和其他医务人员每天都有大量繁琐单调的重复性任务。一项研究表明，在美国，一般医生每周花费8.7小时用于治疗，精神科医师的工作时间在文书工作中所占的比例最高（20.3%），其次是内科医师（17.3%）和家庭/全科医生（17.3%），这些类型的任务和程序可以是自动化的，它们也应该被自动化。
但还是有技术无法履行的责任和义务。虽然IBM沃森可以在几秒钟内筛选出数百万页的文档，但它永远无法完成海姆利克氏急救操作（Heimlich maneuver）（利用腹部冲击法解除气管异物）。因此，在某些情况下人类的操作总是会比机器更快、更可靠，或者比技术更便宜。
05 科技与人类永远都是在同一战线上的
不要把技术的形象设立在对立面，技术永远是人类的技术，因为技术创新的目的总是服务于帮助人类，我们永远在同一个战线。不管是人工智能、机器人技术、增强型还是虚拟现实，我们都应该承认，它们对医疗保健的运作方式产生了巨大的影响，然后开始利用它们的力量。想象一下，如果创造力和解决问题的技能与无限的计算能力和技术的认知资源相结合，医疗保健行业将会发生什么样的变革。
人类与科技的合作是最终的出路，通过深度学习来识别转移性乳腺癌的研究显示了一些相似之处，当深度学习系统的预测与人类病理学家的诊断相结合时，显著提高了图像分类和肿瘤定位评分，而且人类的错误率也下降了85%。研究结果表明，当人工智能和人类合作时，工作才是最有效的。
作者寄语
人工智能的快速发展，既让我们看到了前所未有的颠覆，但是也会在很大程度上给我们带来恐慌，其实很多时候恐慌都是因为不了解而引起的，对于任何新技术，当我们深入了解的时候，就不再恐慌，反之开始发现新的天地！
不知道对于人工智能是否会替代医生这件事，您有什么看法了，无论您是医学生、临床医生、医疗相关工作者还是其他任何对此感兴趣的朋友，欢迎您对此发表意见和看法！
（原标题：人工智能会取代医生吗？给您5个 "say no "的理由）
