运维的工作方向比较多，随着业务规模的不断发展，越成熟的互联网公司，运维岗位会划分得越细。当前很多大型的互联网公司，在初创时期只有系统运维，随着服务规模、服务质量的要求，也逐渐进行了工作细分。
随着数据量的增加、数据共享程度的增加，文件系统方式处理数据存在瓶颈。数据结构理论、关系代数理论的发展促使现代数据库系统的诞生。
计算层是整个大数据计算生态的核心，是数据到价值转换的关键。大数据场景中有各类计算形态，如批、流、交互式、多模、图、搜索、等多种计算模式。
从IT运维管理的由来和两者的关系不难看出，当前国内大多数IT服务厂商强调的IT运维管理概念，其实就是在网络管理基础之上的拓展，包涵的范围不仅限于网络管理，是对整个IT系统和业务所涉及到的范围进行运维管理。
IT运维服务管理系统中的非结构化数据统一储存在内容管理平台中，可以实现“一处储存、多处引用”，减少数据冗余，节约存储空间。
监控系统作为数据中心运维高级维护手段，其自身应有例行的常规巡检、维护操作和定期的对系统功能与性能指标的测试。
