数字孪生的概念为切削过程的建模、分析和控制提供了有效的技术手段。数字孪生技术通过数据处理和共享，使切削过程中的各种状态变化能够“感知”、“预测”、“优化”和“控制”。它可以通过融合多维的加工过程数据，如几何、材料性能和加工参数的变化，对加工过程进行建模、监测和控制。
在数字孪生城市建设的推进上，首先从物理世界向数字世界基于模型的“数化”开始，到虚实结合的“交互”，再到基于仿真和大数据的“先知先觉”，直到数字孪生城市各数字孪生体之间以及不同城市数字孪生体之间的协同“共智”，最终达到理想状态。
在复杂环境中的工程产品族设计和优化是当今面向智能制造的工业转型的主要瓶颈。数字孪生（DT）作为网络物理系统（CPS）的核心部分，可以通过远程监测和控制、高保真度的仿真和数据驱动的方式来进行决策，从而增强工程产品全生命周期管理。
如果，我们可以实现数字孪生，检测人员即可通过对“数字孪生体”的数据反馈，即可判断现实实体设备的情况，完成排查检修的目的。甚至在这个过程，都不需要停工，轻松完成。
从系统控制的角度来看，自动化程度较高的制造系统普遍存在柔性差的缺点。特别是对于用户需要的定制产品，传统的自动化制造系统由于不能及时集成信息、设备和服务，难以实现大规模生产效率的定制生产。在工业4.0智能制造蓝图中，制造工厂必须具有高度柔性，并允许生产顺序的多种变化，以面对新的个性化定制产品需求。
很多概念，虽然有多种不同的定义和解释，但大致的区别都在于要么看问题的角度和侧重点不同，要么解释的详细程度不同，要么文字表述方式不同，而概念本身所指向的事物主体却是确定的。像数字孪生这样，不同的定义指向不同的主体，却很少见。
