数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体（也称“数字孪生体”），借助历史数据、实时数据以及算法模型等，模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。
数字孪生技术可在物理世界和数字世界之间建立精准的联系，有助于解决智慧能源发展所面临的技术难题，支持从多角度对能源互连网络进行精确仿真和控制。然而，数字孪生技术在智慧能源行业的定义和应用架构仍有待深入研究，对于能源系统的数字孪生技术应用试验也仅处于初步的验证探索阶段，涉及能源系统变电设备、电力传输网和热电厂的数字孪生模型研究。
数字孪生的产业版图可以从其技术生态系统的图谱来了解，白皮书将数字孪生划分为“基础支撑”、“数据互动”、“模型构建”、“仿真分析”、“共性应用”、“行业应用” 6大核心模块，对应从设备、数据到行业应用的全生命周期。
作为实现智能制造、工业4.0、工业互联网和智能城市的一种技术和手段，数字孪生（Digital twin）正迅速引起学术界和工业界的关注并被逐渐应用。数字孪生是以数字化的方式建立多空间尺度、多时间尺度、多物理实体的多维动态虚拟模型来仿真真实环境中的属性、行为和性能等。
未来数字孪生或者说全真一定是发展的方向，但是数字孪生并不会只是一条道，不同的行业，不同的领域会有各自不同的数字孪生发展路径。
数字孪生体现了软件、硬件、和物联网回馈的机制。运行实体的数据是数字孪生的营养液输送线。反过来，很多模拟或指令信息可以从数字孪生输送到实体，以达到诊断或者预防的目的。
