数字化的表示提供了物联网设备在其整个生命周期中如何运作的元素和动态。数字孪生将人工智能、机器学习和软件分析与空间网络图相集成以创建活生生的数字仿真模型，这些模型随着其物理对应物的变化而更新和变化。除了模拟/仿真物理对象、流程、人、地方等，更重要的是他们互相之间的关系。
数字孪生将成为推动城市生态、基础设施、经济结构、商业模式等重塑重构的强大动力，将助力智慧城市精准管理，在智慧城市建设过程中发挥巨大作用。
数字孪生城市基于数字孪生技术建立的城市信息模型(CIM)，作为智慧城市的重要基础，其核心围绕全域数据端到端管理运营：数据采集、接入、治理、融合、轻量化、可视化、应用。这一核心正是面向信息资源共享、整合、有效利用和跨部门业务协同的根源性解决手段。因此，数字孪生城市的标准化制定会是满足智慧城市标准化需求的重要途径。
当数字孪生应用到工业制造、智慧城市、数字矿山等不同领域时，人们首先注意到的是那些通用技术应用的有效性。设备设施智能化管理是数字孪生在一般工业领域的普遍技术应用。
最后虚拟调试的结果将作为真实的代码，直接下放到控制器。现场的调试时间，都会大幅度缩短。这意味着，自动化厂商，通过扩充控制器仿真软件，进入到了数字化产线。这也是每一台机器数字孪生得以发展的重要基础。缺乏有效的控制手段，数字孪生就是一个连吊线都没有的木偶。
从根本上讲，数字孪生是以数字化的形式对某一物理实体过去和目前的行为或流程进行动态呈现，有助于提升企业绩效。数字孪生以针对众多层面持续、实时开展的大量物理世界数据检测为基础。
