工业互联网

随着第四次工业革命的探索逐渐走向深入,数据作为数字经济时代新驱动要素的作用日益凸显,与传统要素相比,数据具有更强的可复制性、更易共享、且可无限增长和供给,使突破有限自然资源供给对经济增长制约成为可能,对培育经济发展新动能、开辟发展新道路具有重要意义。
工业互联网具有很长的产业链,且工业互联网的产业链协同性很强,上游通过智能设备实现工业大数据的收集,再通过中游工业互联网平台进行数据处理,最终才能在下游企业中进行应用。其中,任何一个环节缺失都会导致产业链的效用丧失。
供应链管理机制难以实现物流全流程实时追溯,为工业物料中间链的偷、跑、漏提供了风险漏洞。以区块链设计理念,将供应链管理与工业互联网结合,有利于创新云制造认证服务技术和模式,通过区块链源头追踪功能实时追踪物料流转信息,为供应链中的物流信息提供认证服务,支撑工业互联网跨企业业务协同,实现供应链全链透明管理。
数字孪生模型是由物理实体、虚拟模型、孪生数据、服务系统以及相互之间的连接等五个部分组成的五维结构模型。其中模型和数据是数字孪生技术的核心,且孪生数据是实现物理信息融合问题的关键之一。

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