在时代的浪潮下，人工智能（AI）正成为推动新型工业化的核心引擎。然而，AI技术的深度应用离不开算力、数据、算法和安全等底层能力的系统性支撑。这些“看不见的基石”，正由一批领军企业通过技术创新和生态协同悄然构建，为工业智能化转型保驾护航。
工业大模型伴随着大模型技术的发展，逐渐渗透至工业，处于萌芽阶段。就大模型的本质而言，是由一系列参数化的数学函数组成的计算系统，且是一个概率模型，其工作机制是基于概率和统计推动进行的，而非真正的理解和逻辑推理，因此，当前大模型具有不可解释性和幻觉不可消除等主要特征。
热成像技术是一种基于红外辐射的成像技术，能够捕捉物体表面散发的热量（即红外线辐射）并将其转化为可视化的图像。
这份《意见》聚焦工业企业在改扩建、土地成本控制等方面的实际需求，提出了一系列极具针对性和前瞻性的举措，同时致力于构建全市产业用地储备资源池，为重点区域转型发展和产业链生态圈的打造筑牢根基。
人工智能作为新型工业化的重要驱动力，正在深刻改变着工业生产的方式和模式，为工业发展带来了新的机遇和活力。人工智能通过其强大的数据处理与分析能力、智能算法优化能力和智能系统构建能力等，赋能新型工业化的各个重要环节。
工业和信息化部将坚持“两个毫不动摇”，坚持服务和管理并重、发展和帮扶并举，不断完善政策法规体系、梯度培育体系、优质高效服务体系，推动中小企业高质量发展。
