而在这个转折点上，如果你还沉迷于打磨提示词、封装UI，可能会错过一次真正的范式迁移红利期。下一代的AI从业者，不是会调模型的人，而是能“组织AI协作”的人。不是Prompt工匠，而是Agent架构师。
经过近几年的高速发展，大模型技术带动算力、算法、数据等基础要素全面升级，推动芯片、信息基础设施等硬科技与软件服务的协同进化，已形成技术生态闭环。同时，AI 大模型正重构生产力要素，成为新质生产力发展的核心驱动引擎之一。
筑牢算力底座是释放数据要素价值的关键。近期，随着人工智能大模型的爆发式涌现和快速迭代，算力需求已呈现指数级增长。
2025年1月，DeepSeek 从中国闪亮登场，挑战 OpenAI 及美国巨头。其通过优化 KV 缓存、采用 MoE 策略及强化学习，提升硬件与能源效率，为大语言模型领域开辟新路径。
近日，阿里正式推出全新开源模型Qwen3（千问3）。作为中国首个混合推理模型，其将“快思考”与“慢思考”集成于一体。面对简单需求时，它能实现秒级响应；处理复杂问题时，可通过多步深度思考抽丝剥茧。这种创新设计能有效节省算力资源，为人工智能的应用落地开辟新路径。
人工智能的经济效益也在不断提升。特定模型的成本每年下降4倍（Anthropic）到10倍（OpenAI）。这是计算能力和算法改进的共同作用。这意味着到2030年，当今模型的运行成本将降至千分之一到十万分之一。
