当机器视觉向更广阔的领域走去，它就不再仅仅依赖视觉能力本身，还需要添加进自然语言处理、边缘算力、其他智能终端传感器等，来共同实现视觉数据的效用最大化，驱动千行万业的数字化转型。
随着数字经济时代的到来，云计算和AI成为各大科技巨头押注的对象，而城市，则成为了技术能够落地的主要场景。近年来，智慧城市从地市级逐步下沉态势明显。
汽车是智能交通行业的重要领域，随着新一代信息技术的广泛应用，汽车业的智能化发展带动了我国交通、通信、电子、计算机、互联网等智能交通行业相关领域的发展。从欧美日发达国家的智能交通发展进程也可看出，汽车智能化发展是智能交通行业发展的原动力、推进器。
随着人工智能、物联网IoT平台和云数据库的快速发展，如何推动物联网多源数据采集和共享交换，向各个领域延伸大数据服务，为城市运营指挥管理中心建设多部门协同运营指挥提供基础，成为城市感知层建设的关键问题。打通城市“眼耳鼻”，也将打通智慧城市运行的基础。
在新一轮技术革命下，城市的野蛮生长或迎来终结，智慧城市应运而生，就像原始人学会了使用工具和火种从此走向文明一样，城市文明也将步入新的阶段。
智慧社区建设暴露出了信息不全、数据孤岛、技术集成能力弱、网格职能不清晰、运营人员不足等诸多短板。随着各地企业逐步开始复工复产，疫情防疫如何做到“零接触服务”、“高效率识别”、“自动预警排查”、“疫情动态智能推送”，是社区治理面临的巨大挑战。
