人工智能的兴起，为半导体行业带来了新的机遇，使得半导体市场发生了翻天覆地的变化。但想要将人工智能移植到智能手机、车联网、IoT等终端，就对硬件的计算能力和能耗提出了更高的要求。就拿移动端硬件来说，完成这些运算必须同时满足高速度和低功耗的要求。
过去大量数据存储在终端设备里，我们在平板电脑、智能手机里都保存了大量数据。随着物联网、5G的发展，本地和云端的交互越来越频繁和畅通，大量的数据会在云端被使用，数据存储在云和边缘端的比重会逐渐增加，大量数据将会从本地迁移到核心。
对于企业来说，数据更是举足轻重。但是数据的存储，却又痛点繁多。一方面，数据存储较为散乱，有的数据是以纸面方式记载，有的数据录入了数据库，然而却随着程序的迭代更新，逐渐不兼容，老数据留在历史的灰尘堆里。
“大数据”应用还存在实时性的问题。特别是涉及到与网上交易或者金融类相关的应用。举个例子来说，网络成衣销售行业的在线广告推广服务需要实时的对客户的浏览记录进行分析，并准确的进行广告投放。
数据存储组织方式因存储介质而异。在磁带上数据仅按顺序文件方式存取；在磁盘上则可按使用要求采用顺序存取或直接存取方式。数据存储方式与数据文件组织密切相关，其关键在于建立记录的逻辑与物理顺序间对应关系，确定存储地址，以提高数据存取速度。
随着社会对服务器、数据中心、边缘计算的需求上升，三位玩家在新领域的竞争也已开始，收购ARM，行业两强联合无疑会让英伟达实力大增。
