数据是企业的核心资产，而存储是数据的载体，其重要性不言而喻。云存储是在云计算基础上衍生、发展而来，遵循云服务理念，为用户提供高效、可靠、弹性扩展的存储服务。下文将以笔者所处的某传统中小保险公司为例，从云存储架构演进的驱动力和演进的PDCA过程这两方面内容，谈谈云模式下的存储架构变革与演进策略，希望对同行有一定的借鉴和参考价值。
大数据、人工智能、自动驾驶、虚拟现实、火星殖民等“天顶星科技”逐步由科幻变成现实的过程，让生活在这个时代的人类无限的憧憬和兴奋。所有这些科技的实现，无一不是依托更强的算力、更大的存储。
云存储作为云计算的一个核心组成部分，承担着数据最底层数据存储与信息收集的任务，他是整个云平台、云服务的基础。与传统存储设备相比，对它的定义不能简单的理解为是一个单一的硬件设备，这个设备也可以理解为一个系统，这个系统一般都由服务器、存储、网络及相关软件等硬件环境构成。
分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
随着全球数据规模的爆炸性增长，企业数据中心的故障中，存储设备相关故障已经占到70%以上。以某国际互联网社交企业为例，每天需要修复数据高达24TB，每天修复带来的跨机架流量高达180TB。技术和新应用的层出不穷，也带来运维复杂化的副作用。
对英特尔来说，“CPU巨头”的标签已经深入人心。不过，在最近两个月，CPU在英特尔的关注度被软件和独立GPU抢了风头。不知从何时起，“软件为先”和“XPU”已经成为英特尔新的流行词。同样，英伟达对ARM的收购，以及AMD对赛灵思的收购，也昭示着芯片巨头们与英特尔的“不谋而合”，它们纷纷将未来的布局瞄准了同一个方向：异构计算。
