分布式存储是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。
一些数据存储公司为企业和个人提供强大的异地数据存储，可以防范网络安全威胁、不可预见的系统灾难、自然灾害、火灾和其他灾难性数据丢失。对于数据存储和管理需求不断增长的企业来说，将业务遣返到内部部署数据中心是一个更好的选择。
伴随着交易系统，银行还有大量的内部经营管理及分析类系统。管理分析类系统有实时分析系统及非实时分析系统，即我们常说的T+0系统和T+1系统。这些系统的数据类型和数据处理方式和交易系统有较大不同，这些系统对存储的要求也有所不同。
存储芯片整个市场中DRAM产品占比约53%，NANDFlash产品占比约42%，NorFlash占比仅有3%左右。存储芯片市场集中度高，无论是DRAM，还是NandFlash、NorFlash都呈现寡头垄断格局。
大量的数据需要大量的存储，而人工智能/机器学习工作负载需要一种可以随数据增长而无限扩展的解决方案。传统文件和块存储解决方案将在数百TB后达到可扩展性的上限。对象存储是唯一可以在单个全局命名空间中无限扩展到数十PB甚至更多的存储类型。
几年来，软件定义的存储一直被视为一种趋势。人工智能和机器学习正在起到促进作用。许多潜在的好处正在帮助企业克服被告知将要采用另一种新技术的沉默。
