芯片短缺影响持续蔓延，芯片制造商能做的就是优化芯片制造流程，加快产能。从供应链的角度来看，也可以适当缩短环节，从而缩短交货周期。国内也出台了政策，比如《半导体供需对接手册》等，来保持芯片产业的稳定。但重中之重还应该在制造上多下功夫，争取实现中低端芯片设计独立自主和供应稳定。
数据存储位数的提升是以牺牲耐用性来实现的，这意味着PLC将更适合用于读密集型负载，当然，存储厂商会继续优化介质的耐用性，但不可避免的是，随着数据存储位数的提升，延迟会越来越高。
企业业务向数字化转型的过程中，往往需要针对不同的应用选择不同的资源，或私有云，或公有云，甚至多种不同的云。因此，保证多云和混合云的企业级一致性以及工作负载双向迁移是企业对云计算应用的核心诉求。
分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。
伴随5G及IoT的普及，各类数据将汇集至云端并加以保存和利用，闪存及固态硬盘将成为大数据存储端的主角，为了足以应对全球对数据存储的强劲需求，首先增加闪存及固态硬盘的供应量，并通过采取技术革新手段，不断增加每片芯片、每台驱动器的容量，为构筑数字化转型所需的基础设施做出贡献。
当前，全球数据量仍在飞速增长的阶段。根据国际机构Statista的统计和预测，2020年全球数据产生量预计达到47ZB，而到2035年，这一数字将达到2142ZB，全球数据量即将迎来更大规模的爆发。
