数字孪生提供了与工业部门中使用的物理组件相对应的虚拟对象。例如，制造汽车的机器人手臂可以使用数字孪生进行监控，数字孪生收集有关机械手臂操作的数据，并提供有关需要定期维护或更换的组件的信息。
物联网是“新基建”的核心要素，也是数字化转型的关键节点。传统制造企业已不再是埋头造东西了，而是通过收集产品的各项使用指标、用户习惯等数据，优化产品，提升用户满意度。每个产品都可以通过不同的网络介质与云端通信，实现数据的高效、稳定传输。
5G技术作为新一代移动通信技术的代表，可以胜任高可靠、低延时、抗干扰和安全性的工业场景，通过网络化、智能化推动产业结构升级，赋能工业互联网，推动工业制造向工业“智”造转变。
数字孪生是以产品及其生命周期各环节及其关联为物理映射对象，以构建状态感知、数据采集、分析推理、精准执行的实时闭环链路为支撑，以物理对象的数字化虚拟建模与决策分析为重点，实现产品研发及其服役使用的改善与优化。
智能制造不仅要求物流技术实现物料的自动化仓储、管理及配送,还要求物流技术与生产系统、网络的深度融合,与智能生产设备协同调度,使得物料的仓储、管理及配送做到及时、准确髙效。
由于我国工业机器人行业在高速发展，生产自动化有序进行，2020-2023年中国工业机器人密度将以20%左右的复合增速增长，国内工业机器人市场空间巨大。随着工业机器人技术愈发成熟，作业更加精细化，工业机器人在食品、饮料等长尾行业中的包装、挑拣、分配等工作的使用率将逐渐提高。
