我们可以看出，智能制造项目是一个系统工程需要科学的方法论和步骤；智能制造首先要有“明确正当的目标”，然后是“总体规划与设计”，最后是分步实施（采购招标），项目推进、项目验收评估等阶段。
随着技术融合不断深入，制造企业获取数据的实时性、完整性、准确性不断提高，结合智能化分析技术可以帮助企业提升资源管理、能源管理、供应链管理、订单管理、设备管理等方面的决策效率，变被动管理为主动管理和预防性管理，使得管理更准确、更高效、更智能。
作为产业数字化的实际推动者和实施者，智能制造、供应链升级、数字化服务等产业互联网核心内容成为政策支持重点，也将在全产业链数字化转型过程中扮演重要的角色，着重解决企业数字化转型过程中的降本增效问题。
人工智能市场另一个较广泛的应用就是智能制造，它是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。
分析面向互联共通、信息数字化、全局资源实时调度的时代发展需求，将人机组态、远程管理、自动控制、手机移动端交互等技术结合创新，达到为工业生产构建更全能、更高能效、性价比更高的物联网解决方案。
正如一枚硬币的两面那样，尽管中国制造向中国智造的转型前景无限光明，不过面对新技术的不断涌现，以及新概念的接踵而至，大部分制造业企业在如何实现智能制造的选择路径中，其实也产生了很多的困惑和迷茫。
