智能制造

由于疫情凸显了供应链内效率的严重不足,企业比以往任何时候都更需要实施,由实时数据驱动的技术作为其供应链战略的一部分。然而,这些技术的采用仍然慢于当前需求的需要,许多供应链仍然依赖于黑盒方法,即被动的数据记录器收集货物的信息,需要手动过程来获取数据。
智能制造相对于传统的生产制造模式有着本质上的变革和提升,在互联网时代中智能制造本质上是对生产制造的一种拓展,从单纯的生产制造链延伸到产品的设计、分析、加工、装配,预测产品的综合性能、成本、市场响应和服务的产品生命周期的全过程。
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,再造一个与之对应的“虚拟世界”,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

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