“人工智能教育”面临的主要风险，是将教育教学活动技术化、机械化，直接影响丰富人性、自由人格、深刻情感的形成。教书育人试错成本太高，在“人工智能教育”落地过程中，不能一味强调科技力量，而忽视了最基本的伦理和道德的思考，以及可能造成的负面效应。
随着5G的普及，在人工智能应用上，有数据显示，到2019年40%的数字化转型项目将使用AI服务;到2021年，75%的商用企业级应用将使用AI，超过50%的消费者将享受机器人客服的服务，50%的新型机器人将采用AI。
虽然区块链和人工智能的市场还不成熟，但这两项技术已经从根本上改变了我们的生活方式。区块链的分散优势可以使人工智能在未来更好地应用于金融和医疗领域。也许区块链和人工智能是下一次工业革命的催化剂。
在人工智能研究如火如荼的今天，似乎也是时候回过头来思考一下模拟计算在未来所具有的意义。当人类已经习惯于通过数字化编程控制机器，也许以神经网络为代表的模拟计算会把对于世界的控制权从人类手中夺走。这是一个值得探究的技术问题，同时也是一个不容忽视的伦理问题！
研究人员通过向人工智能展示不同物体的视频剪辑，以及观看者的脑电波记录，来训练它。这使深度学习神经网络可以学习人们在观看特定类型视频内容时，脑电波活动的常见特征。
人工智能不仅能减少医生的工作量，还能提高医生诊断的准确率，但是对于医疗机构来说，这并不是刚需，加上付费方不清晰，目前没有明确买单方究竟是医院、患者、药企、保险公司还是政府，就是未来需要多方探讨的问题。建议：鼓励医疗AI产品与服务纳入财政收费体系，探索部分收费模式试点。
