云计算可能是通向一系列其他创新的桥梁。例如，人工智能的发展可能会加速，这要归功于通过云计算整合的资源。L'Horset说：“要让人工智能真正爆炸式发展，则需要数据——大量的数据被开发、管理和分析。很多企业已经开始明白，他们掌握了大量此类数据，需要对此采取措施。
随着产业需求的变化，5G、AI以及大数据等新技术风口密集爆发，为传统行业赋能全新价值。在近期爆发的疫情当中，为了实现更好的管控防治效果，不少企业纷纷应用诸多技术手段来抗击疫情。对比2003年肆虐的非典疫情，此次的疫情在症状上潜伏期更长，传染性更强，因此在防治方面无疑会面临更大的困难。
根据目前的新闻来看，机器学习等数据和计算科学在这次疫情中扮演的主要是辅助角色，其中对控制疫情最帮助的应该是接触者追踪、数据预测和新的流行病学传播模型。
因该病毒是有史以来基因组序列最长的病毒之一，全长29847bp，还有变异可能，传统局部检测方式并不适用，AI算法的加持除了加快分析速度之外，还能精准检测出病毒可能变异的信息，并为后续疫苗与药物研发提供支持。
管控威胁的第一要务是发展技术，但在技术能力跟不上时，只能靠管理补充，规范人类自己的行为。此时，利用信息技术加强规范人类内部行为，提高自律能力就成为防止灾害的关键，而人工智能技术凭借独有的特质可以发挥应有的作用。
从感知智能走向认知智能必须把相关研究放在认知层面，即将研究方向聚焦于人的语言、认知和逻辑相关方面，打造具有归纳的能力，有推理的能力，有知识运用的能力的强人工智能。
