收集有关药品不良事件的信息令制药企业非常苦恼，这些企业需要向联邦监管机构提交任何事件的相关报告。相隔遥远的数据会以不同的语言和格式被收集起来，这使其难以处理。
在深度学习刚刚进入视线时，大多数AI研究人员嗤之以鼻，但短短几年后，它的触角已经横跨医疗、教育、汽车等众多领域。AI 在深度学习的加持下，近几年在人脸识别、围棋、Dota等任务上屡屡击败人类，这种趋势似乎也在暗示：深度学习就是打开人工智能宝藏的钥匙。
百度智能抗疫展现出了几个基本差异化特征：规模最大、智能化水平最高、场景不可替代性最突出、穿越物理与现实世界界限。这些特点融合在三种技术输出形态当中，构成了完整的智能抗疫矩阵。
尽管短期内，疫情黑天鹅仍然会对机器人行业造出比较大的冲击。但是，中长期来看，行业仍处在增长阶段。
医疗研究人员和制药公司通过试验，来验证针对癌症和其他重症疾病新疗法的有效性。但是只有不到 10％ 的癌症患者参加了临床试验，由于试验参与者短缺，80% 的相关研究都不得不被推迟。
数字技术已经成为此次疫情“阻击战”的主力军，尤其是人工智能（AI）技术的应用，在疫情防控、病毒分析等重要领域都有着不可替代的作用。这其中，AI疫情防控机器人、AI测温仪、AI影像分析系统等应用是人们战“疫”生活中比较常见的。
