计算机视觉能极大提升机器的图像感知能力和认知能力，因此应用场景十分广阔，商业化变现空间大。
现代数据中心正在迅速发展。可组合(composable)的基础设施、超融合、云解决方案以及大数据和AI的兴起都对IT架构师和运维团队带来了挑战。技术方面新型存储器件（NVME SSD、非易失内存SCM、Optane、AEP等）、软件技术（分布式、数据组织、SPDK、RDMA等）、解决方案（云分层、云缓存、云备份、容器和虚拟化等）的发展使得存储系统也越来越复杂。
新型冠状病毒疫情现在已经蔓延到世界各地，造成近10万人被感染，另有数千人死亡。与疫情同时呈现爆发式增长的是各种类型的人工智能（AI）技术，现在这些技术正展示出预防未来疫情爆发的巨大潜力。
研究人员对AI在药物研发方面的高涨热情也就不足为奇了。用户只需要给AI工具提供样本（某种分子结构）和相应的解决方案（分子最终如何被制成药物），它们就可以开发自己的计算方法来快速产生相似的制药方案。
随着人工智能技术的发展，在一些场景的应用也越来越成熟，人工智能正在逐步渗透进人们生活的各个角落，甚至在这次的抗击新冠疫情中也扮演了重要角色。
如今，4年时间即将走过，教育行业也已经遭到了AI的渗透，这其中的推动力，除了行业本身需求所形成的市场，也有国家层面的指引。
