人工智能的应用以输出决策判断为目的，可解释性可以让人理解机器做出决策或判断的原因，AI的可解释性越高，人们就越容易理解模型做出的某种决策或预测的原因，可解释性指的是对模型内部的机制或机理的介绍以及对模型输出结果的解释。
对于数百万患有癫痫症和运动障碍（如帕金森病）的人来说，对大脑进行电刺激可以扩大治疗的可能性。在未来，电刺激可能会帮助患有精神疾病和直接脑损伤（如中风）的人。
在无人驾驶的发展之路上有一个障碍：现实世界太复杂。一件重物与另一件重物相撞，造成死伤，财产损毁，引发诉讼。我们可以用技术为真实世界创建一个数字世界，在那里不会有上述恶果。
目前，以智能化、网络化、数字化为核心特征的第四次工业革命正在来临。人工智能技术作为数字资源与智能技术的集大成者，成为第四次工业革命中的聚焦点，在其加持下出现了智能制造、物联网、机器学习等一大批先导产业。
与传统基建不同，新基建更注重数字化与智能化。而近几年，AI作为新一轮科技革命和产业转型的引领性技术，已经走出技术爆发阶段，进入落地应用。AI驱动的新基建已经成为经济发展的新动能，正在加速与通信、科技、电力、工业、交通、汽车等多个社会民生重点行业的深度融合，从社会治理到商业化落地取得了一系列成就。
人工智能可能会达到足够复杂的程度，从而满足公认的发明意义，但不是现在。如果那个时候真的到来，美国将由国会决定如何扩大专利法的范围。
