人工智能

巡检机器人通过高精度定位,以及AI语音、图像等识别技术,能够在恶劣环境下完成人工很难完成的作业,通过规模化作业,大幅度提高作业效率,甚至通过深度学习技术,能够针对台风等自然灾害进行电网灾害风险动态评估。
听过炒菜机器人,听过上菜机器人,人们却似乎很少听到试菜机器人。不过,如果想要把一道菜做得更好吃,试菜的过程却是不可缺少的。在人工智能的世界里,如何试菜使得菜品更好吃,就是像是在进行一种算法的推演。每一道菜品皆可量化,皆为数据。
近年来,一种名为Transformer的大型机器学习模型的出现,人工智能已经能够使用文本来进行问题总结和回答了。这种类型的模型能够更好地理解输入,比如句子中的一长串单词。基于Transformer模型,已经有人研究出了能够“写出”连贯新闻文章的模型程序。
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