AI的应用竟然可以如此接地气，大家讨论的声音也多集中在AI应用的广泛普及上。AI经过近些年的飞速发展，经过了初始的技术探索期与应用推广期，从高高在上的产业应用，如智慧城市、自动驾驶、黑灯工厂等高端应用走下了高精尖的“神坛”，走向了牧区，深入到了产业的最底层，在我们想不到的一些地方扎根落地。
人工智能的发展从初期的概念时期，到广泛的场景切入，再到融合在各个行业的业务中的全面落地阶段——智能家居、智能金融，自动驾驶、智慧医疗、智能零售、智能制造、智能交通等行业都在广泛应用深度学习和机器学习技术。
物联网、人工智能，智能驾驶，智慧医疗这类应用的终端设备都面临着长续航、低功耗的需求。如何对器件的功耗进行测试并优化是一个不小的挑战。
由于人工智能的神经网络过分依赖数据，从而引导了神经网络的犯错，一些错误对人类来说似乎是完全不合逻辑甚至是愚蠢的，人工智能也由此变成了人工智障。
医疗被认为是人工智能最有应用前景的行业之一。医学中的诊断、治疗都高度依赖医生的经验，但同时，医疗过程本身产生了大量可标准化的数据，包括门诊、住院、影像、手术、临床症状、患者特征等等。这意味着，相关数据一旦由AI整合，就有加快服务效率的空间。
目前，对于自动驾驶技术的底层之争，更多是聚焦在两个领域，一是芯片，二是软件算法，其中又以后者最具市场话题度。特斯拉NOA，蔚来NOP、小鹏NGP以及毫末智行NOH等自动辅助驾驶功能的实现，都离不开软件算法的支持。
