去年9月时，研究人员对GitHub Copilot人工智能编程辅助工具进行了深入调查。结果发现，仍处于测试阶段的Copilot具有高达40%的错误代码率，意味着开发者必须在使用时对其保持清醒的认知。在多场景测试项目中，约40%都被发现包含了安全漏洞。
无人机和人工智能也将在建筑行业的未来发挥不可或缺的作用。无人机已经被用来绘制建筑工地地图，规划工作，并在工地周围引导自动驾驶汽车，如樱桃采摘机。事实上，无人机扫描一个地点并绘制其地形只需要15分钟左右。相比之下，这项工作通常需要几天时间。
近年来，随着人工智能、5G、Wi-Fi等技术的普及，家庭中的各类设备开始向智能化、网联化、一体化发展。尤其在智能手机市场已经开始从增量走向存量时，智能家居成为了众多玩家所重视的下一个赛场。
随着数据集的持续增长，企业将需要简化和自动化其数据完整性和治理，以防止数据泄露。对数据库的静态代码分析和动态漏洞评估应致力于组织的人工智能开发生命周期。反映了现在正在成为主流的安全软件供应链。
从中国角度来看，人工智能和具有HPC功能的GPU可能也比CPU更重要，因为人工智能和HPC可以实现全新的应用，例如自动驾驶汽车和智慧城市。
随着全球监管要求的升温，合规成为未来一年企业领导的首要考量，尤其是金融服务等高度受监管的行业，以及需要处理客户个人信息的企业。在实施现代化的同时，他们会努力降低第三方和第四方风险，他们的转型策略会更加专注于处理最关键的任务工作负载，确保数据受到保护。
