通知要求，各级气象部门结合服务需求和工作实际，聚焦防灾减灾、重大活动以及赋能经济社会发展气象服务保障的具体场景，开展“观测即服务”理念创新实践试点示范，提升服务质效。
GenCast 能够在 8 分钟内生成一组随机的 15 天全球预报，时间步长为 12 小时，分辨率达 0.25°，覆盖超过 80 种地表和大气变量，在 97.2% 的评估指标（共计 1320 个指标）上都优于当前全球最好的中期预报——欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的集合预报（ENS），而且具有更好的边际和联合预报分布。
受台风“杜苏芮”影响，从7月29日开始，京津冀等地持续遭遇强降雨的袭击，三天内连发七次暴雨红色预警，降雨时间或持续70小时。各地相继启动数字化防汛，转移受灾群众数十万人。
AI大模型带来的安全挑战和发展机遇并行，在应急安全领域的诸多实践展现了良好前景，AI大模型从初级迈向高级阶段需要漫长的“学习”过程，坚持与应急行业应用需求紧密嫁接，充分发挥其创造力与革新性，继而在可持续发展中走向更深、更广。
近年来，伴随气象现代化、数字化转型加快，我国智慧气象行业迎来了良好发展时机。相比于传统的气象监测与天气预报，智慧气象的气象监测和天气预报的功能更加精准，同时，还能够在更全面的范围内，提供影响气象变化的相关要素，例如气温、降水、风等。
人工智能涉及可以模仿人类认知某些方面的复杂计算机系统，具有帮助人类应对气候变化并更好地应对其影响的巨大潜力。例如，全球的人工智能专家们正在研究如何利用机器学习来帮助我们更有效地利用资源，并更准确地预测日益常见的极端天气事件。
