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对抗性机器学习并不是一种机器学习,而是攻击者用来攻击ML系统的一系列手段。对抗性机器学习利用了ML模型的漏洞和特殊性来实施攻击。比如,对抗性机器学习可用于使ML交易算法做出错误的交易决策,使欺诈性操作更难被发现,并提供错误的操作建议,以及操纵基于情绪分析的报告。
密码破解工具愈发智能化,密码泄露也愈发常见,因此设置独特的强密码很重要。重复使用密码、使用已知密码或很容易被猜到的单词、短语来作为密码存在很多风险。
区块链这一核心概念在数字货币方面已经得到了印证。这是一个动态目标,但是,由区块链技术促成的加密货币,市值在2万亿美元上下徘徊。我们可以自信地说,就金融行业而言,区块链是一项重大发展,因为我们正在见证它的产生。
大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等,实现大数据价值,并以产品或服务等形式,赋能客户数字化运营的大数据细分行业。
对于互联网大厂从软件服务切入智能网联汽车“棋局”的现象,中信建投评论称,智能化和科技感的驾驶舱配置需求已经成为消费者购车的重要考虑因素。