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对抗性机器学习并不是一种机器学习,而是攻击者用来攻击ML系统的一系列手段。对抗性机器学习利用了ML模型的漏洞和特殊性来实施攻击。比如,对抗性机器学习可用于使ML交易算法做出错误的交易决策,使欺诈性操作更难被发现,并提供错误的操作建议,以及操纵基于情绪分析的报告。
区块链这一核心概念在数字货币方面已经得到了印证。这是一个动态目标,但是,由区块链技术促成的加密货币,市值在2万亿美元上下徘徊。我们可以自信地说,就金融行业而言,区块链是一项重大发展,因为我们正在见证它的产生。
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