近年来，人工智能的兴起主要依赖于大数据的发展、理论算法的完善和硬件计算能力的提升。其中硬件的发展则归功于GPU的出现。
算力基础设施成了目前行业亟需布局的资源，除了CPU/GPU等算力硬件需求强劲，网络端也催生了更大带宽需求，以匹配日益增长的流量。
从2019年起，全球的5G网络就进入到飞速发展阶段，我国更是在经历了几年的发展后成为全球5G终端数量和覆盖率最高的国家，如今我们只需花上一千多元就能买到一台5G手机。
异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。目前“CPU+GPU”以及“CPU+FPGA”都是受业界关注的异构计算平台。
CPU和GPU性能对于任何游戏笔记本电脑都至关重要。随着M2 Pro和M2 Max芯片的发布，Apple芯片有可能提高Mac的游戏能力。配备这些芯片的Mac最多可配置19个内核，提供比其前代产品高30%的图形处理性能。
CPU利用效率低造成了社会资源的巨大浪费。高耗能是数据中心最受关注的负面标签，我国数据中心2020年用电量超过2000亿千瓦时，占全社会用电量的2.7%。预计到2025年数据中心用电量将突破4000亿千瓦时，占全社会用电量4.1%，是十足的“吃电”大户，低效率运行的数据中心更加重了这种用能负担。
