研究人员发现主流处理器都在努力实现功耗需求和高执行速率的散热限制的平衡。这会导致指向特定指令或操作的不同的行为模式。而这些行为模式可以通过软件利用内部传感器度量来实现。
从AI大模型涉及的层面来看,主要可以分为应用层、模型层、框架层和芯片层等四个层次,而目前市面上大部分公司都还在模型层,深一点的涉及到框架层和芯片层的研究,前端应用目前业内还没有。作为业内首个公测的大模型应用产品,通义听悟的示范作用极为明显。
近年来,人工智能的兴起主要依赖于大数据的发展、理论算法的完善和硬件计算能力的提升。其中硬件的发展则归功于GPU的出现。
算力基础设施成了目前行业亟需布局的资源,除了CPU/GPU等算力硬件需求强劲,网络端也催生了更大带宽需求,以匹配日益增长的流量。
从2019年起,全球的5G网络就进入到飞速发展阶段,我国更是在经历了几年的发展后成为全球5G终端数量和覆盖率最高的国家,如今我们只需花上一千多元就能买到一台5G手机。
异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。目前“CPU+GPU”以及“CPU+FPGA”都是受业界关注的异构计算平台。