传统服务器主要以CPU为算力提供者，但是在运作的过程中需要引入大量分支跳转中断处理，这使得CPU的内部结构复杂，并不能满足AI时代的需求。
近年来，工业和信息化部先后出台了《“十四五”信息通信行业发展规划》《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》等多项政策文件，多措并举、全面部署、统筹推进算力基础设施建设应用，为推动算力基础设施发展提供了有力政策支持。
IDC预测，2022-2026年，全球AI计算市场规模将从195亿美元增长到346.6亿美元。其中生成式AI计算市场规模从8.2亿美元增长到109.9亿美元。生成式AI计算占整体AI计算市场的比例将从4.2%增长到31.7%。
着ChatGPT的出现，突然需要计划支持消耗4-16倍于当前可以处理的功率的服务器。长期以来，数据中心所有者一直使用计算流体动力学软件来模拟其气流和冷却要求，但现在这些设备已经过时了。
在当今科技飞速发展的时代，运维管理变得越来越复杂与关键。如何提高网络、服务器和应用程序等基础设施的稳定性和安全性，是每个企业所面临的重要挑战。
通过实时监控和分析企业网络和系统中的安全事件和日志数据，帮助企业及时识别和应对潜在的威胁。它能够监控各种网络设备、服务器和应用程序生成的日志，自动检测异常活动并发送实时警报。通过快速响应，企业可以迅速采取行动，减少潜在的安全漏洞和风险。
