数字化转型

随着新一代信息技术的不断成熟,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,工业产业领域的数字化转型有了更为强劲的基础设施支持。与此同时,云计算、大数据、物联网、人工智能技术与工业生产的深度融合,将为传统制造业企业转型优化升级创造更多有利条件,并为智能工业化生产提供新动力。
数据资产梳理中,明确数据如何被存储、数据被哪些对象使用、数据被如何使用。对于数据的存储和系统的使用,需要通过自动化的工具进行;对于部门、人员角色梳理,更多在管理规范文件中体现;对于数据资产使用角色的梳理,关键要明确不同受众的分工、权利和职责。
数字化指“将各种数据、文字、图像、资料等真实世界的信息通过计算机数字转换或传输后转化成计算机可以接受的计算机信息进行传输、发布,接收者把真实的反馈内容也转换成计算机信息,这样的人、对象之间的联络、交流、应用和发布数字资讯的过程。
在供应链管理领域,区块链能够实现供应链中各主体之间交易信息公开透明,形成完整的物流、信息流、资金流,解决信息不对称的问题,进而避免供应链中出现纠纷时举证和追债的成本问题。
智能运维通过引入大数据和人工智能技术,从海量监控数据和复杂的IT软硬件中学习和总结规律,自动、准确、快速地发现异常,定位故障和预测风险,提高企业IT系统可用性和运维效率,进一步处理自动化运维不能解决的问题。
活动推荐

2026(第十六届)中国互联网产业年会

中国·北京

本站热榜

日排行
周排行
月排行
热点资讯