智能制造、工业互联网是物联网的最重要组成部分，随着世界经济格局的变化，其越来越受到各国的重视，以中国、美国、德国为代表的世界重要经济体都在该领域加大投入，期望利用先进技术改善传统制造业，提升生产效率和本国的基础制造业竞争力。
当前工业互联网融合应用正在向国民经济重点行业加速拓展。各地相继发布的政府工作报告也显示，发挥工业互联网数字化赋能成为2022年重点工作之一，工业互联网在经济发展中的提质增效作用被寄予厚望。
云技术是各种颠覆性技术的坚实基础，其实，云技术更是企业向未来转型的基石。在这样的转变过程中，做好这4点的企业能从战略层面更有效地利用云技术，实现业务重塑。
工业互联网安全体系涉及设备、控制、网络、平台、工业APP、数据等多方面网络安全问题，其核心任务就是通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。
工业大数据的来源主要来自于工业生产和监控管理过程中无时无刻不在产生海量的数据。包括生产机械设备的运转状态、设备的运行环境、生产过程中的能源消耗、物料的损耗、物流车队的配置和分布等。
通过大数据处理技术以实现电解厂电解槽、供风、净化三个生产主要环节设备数据采集、清洗、分析、融合，形成生产全流程数字化管理为目标，建设电解供风、供料、净化电解槽控系统融合，集设备实时数据采集，电解烟气净化和生产过程统一化、集中化、可视化的生产大数据融合管理体系，降低职工劳动强度，消除安全隐患，展现全新生产面貌，提升数字化管理水平。实现建设目标：全量数据可采、集中监测告警、生产过程透明、数据全局可视。
