实际上，工业互联网平台的本质是平台经济，只有大规模普及后，其成本会极大降低，随着平台的普及，企业对于平台的能力诉求也会趋于一致，各类工业企业对于底层技术即通用技术的需求会逐渐聚焦，包括IIoT、scada、数据智能服务、应用开发支持、安全、数据汇集应用等共性问题，甚至未来对于数据价值、人工智能、语音、工作流、业务模型等业务的诉求，聚焦于统一的数据底座、开发底座、应用底座甚至统一的使用平台。
通过人工智能对生产数据进行分析和预测，实现制造过程的自动感知、智能分析、自主决策和精准控制，提升机器和机器、系统和系统、机器和系统之间的高精度、自组织协同能力，逐步推动生产过程向精益化、无人化发展。
《计划》涵盖新产业标准项目如新一代信息技术、集成电路、人工智能、云计算、物联网、车联网，新型基础设施标准项目如5G及下一代移动通信、工业互联网、网络数据安全、卫星通信等。
聚焦工业互联网，释放数字经济新动能。我国工业互联网创新发展持续迈出坚实步伐，有力推动了制造业数字化、网络化、智能化转型，有力推动了经济高质量发展，并取得了一系列阶段性、标志性、引领性成果。
数字孪生基于物理实体的基本状态，以动态实时的方式将建立的模型、收集的数据做出高度写实的分析，用于物理实体的监测、预测和优化。
数字孪生技术可以帮助企业在设备维护方面节省时间和成本。通过数字孪生技术，企业可以创建一个虚拟模型，模拟真实设备的运行情况，并通过传感器、监控系统和其他数据源获取实时数据，对设备进行监测和分析。
