日前，Gartner发布了对2020年半导体行业（含应用处理器、DRAM、闪存芯片等）的统计报告，按照销售收入来看，前十名分别是：英特尔、三星电子、SK海力士、美光、高通、博通、德仪、联发科、铠侠和英伟达。
多云部署为很多组织的数据存储策略带来了许多挑战。通过将大量数据需求的应用程序存储在AWS、谷歌云和Azure等公共云提供程序上，组织的存储基础设施和整体存储管理将变得更加复杂。
边缘应用与物联网也同样对存储设备带来了全新的需求。与以往的数据采集不同，在边云协同的需求下，边缘设备也同样被赋予了计算、存储的能力，但是受限于应用环境，这种能力的要求会更高，无论是计算效率还是在存储吞吐量和延迟管理上也会更为苛刻。
边缘计算（EdgeComputing）是5G网络架构中的核心环节，是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式开放平台。由此不难想象，边缘计算可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。典型应用场景包括5G应用、AR/VR、无人机、医疗保健和智能交通等。
云存储的核心技术主要包括虚拟化技术、重复数据删除技术、分布式存储技术、数据备份技术、内容分发网络技术和存储加密技术。云存储利用这些核心技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能，从而保证数据的安全性，并节约存储空间。
由于云存储服务推动了数字化转型，使得云计算的应用越来越繁荣。数据可以随时随地进行访问，并在云存储服务上进行备份，这也意味着如果出现网络攻击，云端将数据从A迁移到B甚至到C的方式来确保数据安全。
