人工智能通常部署在云平台上，在那里可以处理大量的数据，并消耗大量的计算资源。然而，数据并不都需要在云平台中存储和处理。
我们预测到2027年存储器的收入将增加两倍，占汽车半导体市场的17%，2021到2027年的复合年均增长率为20%，超过全球存储器市场同期的8%CAGR和汽车半导体市场同期的10%CAGR.
随着机器学习模型变得更大、更复杂，它们需要更快、更节能的硬件来执行计算。传统的数字计算机正在努力跟上。
利用区块链的数据完整性和智能合约特性，可以安全地和自主地执行智慧城市环境中的各种操作。此外，区块链还可以防止服务器入侵和篡改/修改权限的不利影响。
现代数据栈是云原生应用程序的集合，它们作为企业数据基础架构的基础，成为组织处理数据的事实标准。就像工业价值链一样，现代数据栈包含不同的组件，所有组件都相互关联。在之前的博客中对现代数据栈进行了高级概述，但每个组件都值得详细关注。
许多新技术新产品的发展正在塑造全新的工业物联网，从软件和硬件方面的创新到增强人类感官能力的智能穿戴设备，所有这些都有可能通过改进的数据驱动智能，从而影响生产系统和流程。工业物联网正在将传统的线性制造转变为动态的、互联的系统，帮助工厂释放潜力，更高效、更高产、更主动地运行。我们需要关注到物联网所展现的趋势，紧跟潮流。工业物联网的六大趋势人工智能(AI)：人工智能是计算机模拟人类智能过程，综合运用多维
