这是AI时代，终端芯片发展的重要方向。这意味着在大模型时代，除了云算力承载着算力之外，对于一些终端设备则会更依赖了边缘技术，也就是依赖终端设备本身的数据处理能力。
数据中心作为国家数字化转型与科技发展的重要基石，其内部存放着大量精密设施设备，这些设备对环境有着极为严苛的要求。而数据中心的基础设施是保障业务连续性的基础和关键。据统计，极端天气是影响数据中心设备使用寿命、破坏业务连续性、造成业务故障的主要原因之一。
在数字化时代，数据的长期安全储存和管理是至关重要的，保证档案数据的真实完整、长期安全归档、保管、利用是各行业档案部门的主要任务和主要目标，在选择存储介质时，通过对比现有存储方式分析，使用光盘介质为载体。
近期，韩国《京乡新闻》引用半导体业界消息表示，随着对人工智能服务器领域投资的扩大，对高带宽存储器（HBM）、DDR5等高附加值DRAM的需求不断增加。与之相反，NAND市场需求持续萎缩。
对于数据共享和交换，物理(或硬)基础设施是可用的(电缆、数据中心等)，但是有关参与方之间的互动方式并没有标准化。因此，需要针对数据空间的软基础设施来解决如何参与的协议，也即在已有数据共享倡议的基础上，进一步制定未来“软基础设施”的数据互联互通协议、规范和标准。
随着各大芯片公司公布第二季度财报，消费电子市场的第二季度画像已经初具轮廓，然而，共处消费电子赛道的不同细分厂商却感受到了不同的温度。一方面，手机市场持续低迷，让巨头高通计划裁员；另一方面PC芯片厂商感受到了寒冬中的一点点春风。
