工业大数据并不是凭空而来，传统工业信息化一直在进行，我们已经有大量的数据来自于研发端、生产制造过程、服务环节，工业信息化过程一直在产生大量的数据，工业从数据到大数据，其实更多要考虑的是与自动化域数据的叠加，这是数据的两化融合。
“十三五”时期高技术制造业增加值平均增速达到了10.4%，高于规上工业增加值的平均增速4.9个百分点。在规上工业增加值中的占比也由“十三五”初期的11.8%提高到了15.1%。
面临智能化势不可挡的大势和迎面而来的就业难题，如何洞悉新技术背后的新就业？如何统筹产业的技术格局？如何化解“中国智造”带来的就业结构变迁？相信这次的“两会”会对此做出热烈讨论，也值得我们提前做好研究和探索。
智能制造的发展离不开智能制造装备的支持，智能制造装备产业链上游核心零部件相关核心技术积累和自主生产能力较弱。以传感器为例，我国传感器产业面临着高端人才较为缺乏、关键技术还未突破、产业结构不合理等问题。工业机器人成智能制造发展的重要力量，相对于发达国家，我国工业机器人还有较大发展空间。整体而言，智能制造还有很长的路要走。
实施云战略需要跨多个维度执行七组步骤。许多操作将同时启动，并行执行，而其他动作将遵循更顺序的部署。无论如何，如果制造企业想要避免陷入误区，实现大规模价值创造，他们需要高管管理层的全力投入和支持。
智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
