面临智能化势不可挡的大势和迎面而来的就业难题，如何洞悉新技术背后的新就业？如何统筹产业的技术格局？如何化解“中国智造”带来的就业结构变迁？相信这次的“两会”会对此做出热烈讨论，也值得我们提前做好研究和探索。
智能制造的发展离不开智能制造装备的支持，智能制造装备产业链上游核心零部件相关核心技术积累和自主生产能力较弱。以传感器为例，我国传感器产业面临着高端人才较为缺乏、关键技术还未突破、产业结构不合理等问题。工业机器人成智能制造发展的重要力量，相对于发达国家，我国工业机器人还有较大发展空间。整体而言，智能制造还有很长的路要走。
实施云战略需要跨多个维度执行七组步骤。许多操作将同时启动，并行执行，而其他动作将遵循更顺序的部署。无论如何，如果制造企业想要避免陷入误区，实现大规模价值创造，他们需要高管管理层的全力投入和支持。
智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
随着新一代信息技术的在制造业的深度应用，生产制造过程数据倍增，系统地挖掘分析生产制造数据，将数据转化为知识、知识转化为决策，基于数据驱动的制造是实现智能化的必要前提。
当前，制造企业的数字化转型，更应该关注客户需求，关心客户是否在线。这里的“在线”，重点是与客户建立连接、洞察客户需求、提升客户体验，继而可以更好支撑企业产品战略。
