随着数字经济和数字技术的推动，工业智能的价值更加凸显，本文将从技术和产业双重角度，梳理工业互联网创新发展模式。
百度百科给数字孪生的定义是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
过去30年，中国制造业的规模增长了18倍，达到了26.9万亿美元。这组数字反映在具体的产品中，就是全球80%的空调、90%的个人计算机、75%的太阳能电池板、70%的手机和63%的鞋子产自中国，为数众多的中国企业参与到每一个制造领域的竞争之中。
制造业可以通过借力第三方专业的用户培育系统，聚焦客户需求，打造与之适配的营销内容，通过自动化营销的方式实现数字化转型，缩短营销链路，从而实现最终的销售转化行为。
工业大数据并不是凭空而来，传统工业信息化一直在进行，我们已经有大量的数据来自于研发端、生产制造过程、服务环节，工业信息化过程一直在产生大量的数据，工业从数据到大数据，其实更多要考虑的是与自动化域数据的叠加，这是数据的两化融合。
“十三五”时期高技术制造业增加值平均增速达到了10.4%，高于规上工业增加值的平均增速4.9个百分点。在规上工业增加值中的占比也由“十三五”初期的11.8%提高到了15.1%。
