要实现制造业升级转型，企业需递进式完成三个阶段性目标：信息化、数字化与智能化。其中，信息化是根基，只有对制造生产的全流程数据进行采集、存储、计算和分析，才能实现从制造到生产整个流线的快速迭代，以及智能制造、柔性生产的最终目标。
信息化、数字化让一切业务活动都有据可依，采购部门同样如此，设备采购也是一件专业的事儿，那么准确的设备故障信息、能耗指标、OEE指标将是采购部门重要的指导，便于采购部门更好的选择优质供应商与价格谈判。
制造企业因行业与发展规模各有差异，其数字化转型路径也各有不同。大型企业在打造智能工厂时往往购置先进设备，引进高端人才，自上而下更全面；而更多的中小制造企业则因资金投入等原因，需要从点到面，分阶段分步骤的实施。
伴随着数字化、互联网及智能技术大规模应用于工业生产，先进制造业对廉价劳动力的依赖已大大下降。多年来，中国制造业一直处于经济高速发展的快车道中，受益于不断开拓的“增量”市场。
去年制造业发生的最大变化可能是向远程办公的快速转变，而且这种转变将持续下去。一开始的形势所迫很快就提高了工作效率并降低了成本。
制造商的工业物联网实现的成功不仅仅需要正确的传感器阵列：它还取决于部署一种能够高效、优化地使用收集到的数据的数据管理策略。展望未来，随着新兴技术，如人工智能和机器学习需要系统能够利用大量的数据，现代时间序列数据库架构提供铺平了坚实的基础，为今天的工业物联网用例和更清晰的路径规模。
