制造企业因行业与发展规模各有差异,其数字化转型路径也各有不同。大型企业在打造智能工厂时往往购置先进设备,引进高端人才,自上而下更全面;而更多的中小制造企业则因资金投入等原因,需要从点到面,分阶段分步骤的实施。
伴随着数字化、互联网及智能技术大规模应用于工业生产,先进制造业对廉价劳动力的依赖已大大下降。多年来,中国制造业一直处于经济高速发展的快车道中,受益于不断开拓的“增量”市场。
去年制造业发生的最大变化可能是向远程办公的快速转变,而且这种转变将持续下去。一开始的形势所迫很快就提高了工作效率并降低了成本。
制造商的工业物联网实现的成功不仅仅需要正确的传感器阵列:它还取决于部署一种能够高效、优化地使用收集到的数据的数据管理策略。展望未来,随着新兴技术,如人工智能和机器学习需要系统能够利用大量的数据,现代时间序列数据库架构提供铺平了坚实的基础,为今天的工业物联网用例和更清晰的路径规模。
在原有制造能力的基础上加入智能制造技术,使得整个制造过程各个环节的操作更加智能化、信息化、可视化,提高柔性生产能力及企业生产效率,及时响应市场需求。
数字孪生概念从诞生到成为各行业的火热技术,期间经历近10年被“冷落”待遇后,才受到各行业的关注及应用,这与行业的发展密不可分。