智能制造技术将通过整合更多的数据采集与分析系统来提高效率、安全性和生产率，建立覆盖从供应链到制造，最后到客户体验等所有方面的虚拟商业模式。随着大数据分析和人工智能的广泛使用，提高了收集大批量数据和后续分析的效率。
以奥迪在德国的内卡苏尔姆组厂为例，就拥有超过2500个工业机器人，其中有900个专门负责点焊作业，每天总共要处理超过1000台商用车，每台汽车的点焊大概有5000个，算下来这些点焊总共多达500万个。
从系统控制的角度来看，自动化程度较高的制造系统普遍存在柔性差的缺点。特别是对于用户需要的定制产品，传统的自动化制造系统由于不能及时集成信息、设备和服务，难以实现大规模生产效率的定制生产。在工业4.0智能制造蓝图中，制造工厂必须具有高度柔性，并允许生产顺序的多种变化，以面对新的个性化定制产品需求。
智能制造与工业4.0的概念高度交叉，工业4.0概念的命名侧重于整个工业体系，但它的赛博物理系统､智能生产､智能工厂两个主题，三大集成等，是工业4.0的基础架构，也是智能制造的重要内容之一，工业4.0革命相当于智能制造革命。而工业互联网则可以看作通向智能制造的重要通道，真正意义上的智能制造是建立在工业互联网平台的基础之上。
“没有衡量就没有增长”，同样，中国智造如果没有可衡量、可实现的指标体系，也终将沦为一句口号。工业体系不缺乏指标，然而，要想找到关键指标并搭建起能够行之有效的指标体系并非易事。
2020年，新冠肺炎疫情的爆发影响了世界经济的正常发展。然而，危机总是与契机相伴相生，疫情也在催化社会消费领域的数字化发展，线上教育和云会议等频繁出现在人们的日常生活中。在产业发展方面，一定程度上推动了传统产业的数字化转型与升级。
