在工业大数据发展过程中，安全性将成为企业智能化升级决策的重要依据。例如，工业核心数据、关键技术专利等数字化资产对企业的价值正在加速提升；降低数据安全隐患、提升系统安全和数据安全成为企业数字化改造升级中愈加重要的参考指标；增加厂区生产安全、过程安全迫在眉睫。
智能制造技术是一项系统技术，它包括了智能能源、传感器、物联网、物理系统、云计算、大数据等技术。它可以实现人类和机器的协同运作，进而提高整个生产制造的柔性，最大程度的将生产的智能化和集成化体现出来。智能制造技术的发展也经历了一个过程。
从工业互联网的实现方面来看，构建出一套完整的信息物理系统(Cyber Physical System,简称CPS)无疑已经成为构建智能制造大数据服务基础的重中之重。
为了工艺精益稳健，我们要引入工业4.0里面一个很重要的东西——数字双胞胎，就是将现实中的环境与状态，在虚拟的数字空间中模拟出来，创造一个和真实工厂一样样的数字工厂，然后对工艺、规划、流程进行验证、反馈和完善，这样做可以很好地提高工作的稳定，可以为企业节省很多的时间和资源。
智能制造是以智能技术为代表的技术为指导的先进制造，包括智能化、网络化、数字化和自动化为特征的先进制造技术的应用，涉及制造过程中的设计、工艺、装备（结构设计和优化、控制、软件、集成）和管理。
在复杂环境中的工程产品族设计和优化是当今面向智能制造的工业转型的主要瓶颈。数字孪生（DT）作为网络物理系统（CPS）的核心部分，可以通过远程监测和控制、高保真度的仿真和数据驱动的方式来进行决策，从而增强工程产品全生命周期管理。
