智能制造代表着未来新科技革命的主要方向，已成为全球抢占发展机遇的制高点。智能制造是面向产品全生命周期，实现泛在感知条件下的信息化制。具有状况感知、实时分析、自主决策、反馈执行等功能，实现制造技术与数字技术、智能技术及新一代信息技术交互融合。
本文针对数字孪生、CPS等技术的发展加以综述，并提出基于数字孪生技术的纺纱智能工厂参考模型、纺纱关键设备信息模型、纺纱工艺信息模型及智能纺纱单元架构。为建立适用于我国纺织领域的数字孪生技术，提升纺织智能生产与精益管理提供思路。
在制造业中，工业4.0的兴起正在迅速发展，技术进步是这一发展的基础。关键技术包括人工智能，机器学习，自动化和工业物联网（IIOT）。作为互联和自适应制造的一部分，智能工厂是采用令人兴奋的技术以实现苛刻的生产目标的新机会。
智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。制造业是我国的支柱产业，但与发达国家的技术差异使我国只能从事劳动密集型产业，效率低、利润少。智能制造装备是制造业转型升级的关键。
在万物互联的智能时代，第五代移动通信(5G)因其极高速率、极大容量、极低时延等优异性能被视为信息技术领城自主创新的战略支点，以5G技术为压舱石的新基建产业，则对“引爆”以数字经济、纳米技术和新能源为代表的新一代技术革命浪潮有着不可或缺的基础性作用。
随着建材、光伏组件、显示平板等行业的飞速发展，玻璃制造业的体量和技术容载量均在高速增长。而大部分玻璃制造厂商的自动化设备并未能紧跟市场和产品的发展节奏升级迭代，仍然存在着自动化水平低、产线不能有机衔接等问题。
