“没有衡量就没有增长”，同样，中国智造如果没有可衡量、可实现的指标体系，也终将沦为一句口号。工业体系不缺乏指标，然而，要想找到关键指标并搭建起能够行之有效的指标体系并非易事。
2020年，新冠肺炎疫情的爆发影响了世界经济的正常发展。然而，危机总是与契机相伴相生，疫情也在催化社会消费领域的数字化发展，线上教育和云会议等频繁出现在人们的日常生活中。在产业发展方面，一定程度上推动了传统产业的数字化转型与升级。
智能制造代表着未来新科技革命的主要方向，已成为全球抢占发展机遇的制高点。智能制造是面向产品全生命周期，实现泛在感知条件下的信息化制。具有状况感知、实时分析、自主决策、反馈执行等功能，实现制造技术与数字技术、智能技术及新一代信息技术交互融合。
本文针对数字孪生、CPS等技术的发展加以综述，并提出基于数字孪生技术的纺纱智能工厂参考模型、纺纱关键设备信息模型、纺纱工艺信息模型及智能纺纱单元架构。为建立适用于我国纺织领域的数字孪生技术，提升纺织智能生产与精益管理提供思路。
在制造业中，工业4.0的兴起正在迅速发展，技术进步是这一发展的基础。关键技术包括人工智能，机器学习，自动化和工业物联网（IIOT）。作为互联和自适应制造的一部分，智能工厂是采用令人兴奋的技术以实现苛刻的生产目标的新机会。
智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。制造业是我国的支柱产业，但与发达国家的技术差异使我国只能从事劳动密集型产业，效率低、利润少。智能制造装备是制造业转型升级的关键。
