当数字化经济成为一种企业的未来发展趋势时，以IDC为基底的效率和配置工作需求就显得尤为重要。这就需要彻底改变传统的IDC数据中心结构，或者在框架上增加更多新的内容。
如今，人工智能(AI)在捕获、处理和分析数据方面发挥着关键作用，其速度比以往任何时候都要快。采用人工智能技术整合数据和管理数据中心也将变得更加高效和有用。
据安全研究机构Frost&Sullivan的分析发现，全球持续的高水平技术部署将导致数据创建的激增，推动对数据处理和存储能力的需求。其结果将会导致从企业到大型云的大量数据中心建设。
应对冠状病毒疫情的措施在2020年显著降低了全球温室气体排放量，但是，在采取这些措施之后除非再采取支持低碳转型的经济恢复措施，否则在碳排放量下降之后将会反弹，预计到2050年地球上升的温度仍将超过1.5℃。
管道通过传输基础设施将数据传输到云端，在云端存储、分类和关联数据，并进行可视化处理以做出明智的决策，这是一个简化模型，但它可以应用于智能所有城市中的任何垂直行业，关键是基于云的协同数字平台，它可以进行基于分类的自适应处理和决策，访问“数据湖”中的所有数据。
传统模式下的数据中心一直是“多机房”，从2，3个，到2-5，甚至更多。不同机房之间之间的异地扩展成本也随之提高。虽然也在尝试诸如elasticsearch这样的“超级网络”技术，但所带来的瓶颈一直在那里，业界对此的猜想是大量网络侧后移，也许会带来更好的性能提升。
