在进行边缘计算的时候，大概可以分为以下几个过程：首先由各种类型的传感器将各类型的物理信息转换成数字信息，再由边缘计算网关采集这些数字信息，并将这些信息传送到边缘服务器或云服务器，最后再由边缘服务器在本地进行计算，执行相应动作。
边缘计算搭载的AI芯片和算法是摄像头智能化的关键因素。城市中各类犯罪不可预测，尤其是突发性的暴力犯罪，需要摄像头自动检测和跟踪图像和视频流中的人脸，进行实时比对和决策。
近年来，国家相继出台了《推动企业上云实施指南（2018—2020年）》《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》等文件，鼓励云计算与大数据、人工智能、5G等新兴技术的融合。
云计算在企业的应用中越来越成熟，公有云、私有云和混合云的出现，慢慢组成了当下的多云时代。很多企业为了有更快更便捷的业务体验，会选择不同的云环境，从一个云迁移到另一个云，不仅仅是改变云服务商这么简单，企业业务在云平台之间迁移时，规划和流程尤为重要。
随着技术的进步和创新，最著名的分布式计算模式之一是人工智能。很多企业目前正在考虑整合人工智能技术来处理大量信息，以进一步发展他们的业务。人工智能为企业提供了计算机化和精明处理流程的能力，还允许他们有效地扩展和适应不断变化的业务需求。
去中心化云计算的底层核心技术是区块链，它将数据存储在大量的个体计算节点上，在扩大存储规模的同时减少边际成本，能够更好地保障数据安全与用户隐私。这让云计算的门槛更低，服务更灵活、弹性、低时延，用户接入云计算也变得更加容易、安全。
