随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其应用场景不断拓展。然而，AI产业也因其庞大的电力需求被打上了“高耗能”的标签。
从参数竞赛转向场景渗透，从技术崇拜转向生态闭环，从单点突破转向全链条重构，BATZ的“AI军备赛”背后，不仅是资本的角力，更是一场技术路径与生态话语权的全面争夺。
在数字化时代，企业数字化转型已成为不可逆转的趋势，它不仅是技术层面的革新，更是企业战略思维、组织架构与文化的一次深刻重塑。在这场变革浪潮中，企业面临着前所未有的挑战与机遇，而新技术的落地，正逐步成为推动转型进一步深化的关键力量。同时，在转型过程中，显示技术及解决方案作为重要的基础设施，亦发挥着重要作用。
数据中心已经在努力应对日益增长的能源消耗，而人工智能的增长和需求只会加剧这一问题。此外，到 2030 年，欧洲数据中心的能源消耗预计将从 62 太瓦时 (TWh) 飙升至 150 太瓦时以上，这主要得益于人工智能的进步。
独立开发者，最近有点忙，像赶场子似的。扣子、等智能体平台热潮刚过，MCP又成为新热点；阿里云率先推出MCP平台后，腾讯云跟进，百度云预计在4月25日的Create大会上发布相关产品。
国际能源署（IEA）近日发布了一份名为《能源与人工智能》的特别报告，深入分析了人工智能（AI）与能源之间的复杂关系，揭示了一个令人震惊的趋势：到2030年，全球数据中心的电力需求将在现有基础上翻倍，达到每年约945太瓦时——略高于日本目前全年的总用电量。
