近年来，DeepMind一直在研究提高智能体在游戏环境下的智能性，通常情况下，智能体在游戏中能够应对的环境越复杂，它在真实环境中的适应能力也会越强。
半个世纪以来，人工智能一直是计算追求的目标，它们就像圣杯那样，总是遥不可及。不过，还是有许多方法可以部署一定程度的人工智能，并让它们产生实际的收益。
用新药治疗一系列慢性疾病；抵御各种网络攻击；让城市更加智能；更精准地预报天气和野火，从而提高安全性并降低风险。此外，还有深度伪造技术（deepfakes）的商业化。
试图更好地监控IT资产的组织正在转向人工智能，以便在性能问题出现之前解决掉，并在感受到负面影响之前自动将其修复。
随着机器学习和人工智能领域的无限拟人化，很多商人都错误地把人工智能当做一个目标，一个知道所有正确答案的公正的同事。这里有一个快速演示，展示了为什么这是一个可怕的误解。
日本医疗科技机构JBC正式上线阿里云新冠肺炎AI诊断技术，开始向日本医院提供这一服务，帮助医生通过CT影像快速进行新冠肺炎筛查。该技术已在中国近170家医院上线，20秒即可完成一次CT诊断，准确率达96%。
