人工智能技术的应用与发展，离不开对数据的采集与利用，数据不断更新与扩张则会引发信息泄露、侵犯隐私的风险，这些数据涉及各行各业、各类主体，隐私安全成为阻碍人工智能进一步落地使用的重要因素。为了促使人工智能技术平稳安全落地，就要在法律和制度上引导行业健康发展，积极促进技术与人的和谐共处。
Google、Uber、DeepMind和Microsoft这四大科技公司是当前将深度学习研究广泛应用于自身业务的典型代表，跻身全球深度学习研究水平最高的科技公司之列。GPipe、Horovod、TF Replicator和DeepSpeed分别是这四家公司开发应用的深度学习框架，它们结合了深度学习研究及其基础设施的前沿技术，以提高深度学习模型的训练效率。
人工智能也被应用于促进运动损伤恢复的领域，智能康复机器人的辅助可以确保以正确的运动模式促进运动能力的恢复，使运动员的健康得到保障和关怀。并且，我们可以通过人工智能模型了解、掌控并及时调节运动员的心理状况。
AI技术本身也存在一大隐忧。当前主流的深度神经网络等技术具有的“黑箱属性”，导致AI算法存在不可解释性。这也就意味着AI技术在算法安全性上存在着不确定因素，可能会在产业应用落地中出现各种安全隐患和风险。
人的大脑中会留下气味的记忆，而AI芯片则会留下人工智能模型。然后用这个AI模型，就可以去鉴别新的气体分子。这是对机器学习这一最重要的理论的又一最好体现。
人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。
