一直以来，人工智能芯片和框架都属于通用平台和端侧应用范畴，其生态主体是提供人工智能技术的科技企业，而提到专用系统，系统协同将成为主流，融合通用能力、行业能力、业务逻辑的专用系统将由垂直行业来牵头打造，人工智能的生态主体也将逐渐变成人工智能技术的使用者，即各个垂直行业的传统企业。
新冠肺炎疫情可以成为机器人系统开发的催化剂。通过用专门的资金促进机器人工程和传染病专业人士的融合，才可以让我们在下一次大流行病来临时做好准备。
当前，人工智能在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等场景中实现了广泛应用，其中医疗影像辅助诊断是其最主要的应用方向之一，可以实现影像设备的图像重建、智能辅助诊断疾病、智能勾画靶区、智能判断病理切片及智能辅助诊断方案等功能。
人工智能技术具有巨大的潜力，预计在未来十年内将在所有行业中创造出广阔的机遇。其预期的增长意味着组织将需要继续修补其数字化转型战略，以适应有效使用AI的需求。最重要的是，随着市场变得越来越饱和，人工智能和机器学习将很快决定许多公司的命运。
鲁迅先生说，“人类的悲欢并不相通，我只觉得他们吵闹”。而人工智能与人类智能之间的巨大鸿沟则主要源于语言的差异。机器语言是0,1二进制；相反，人类语言则姿态万千、丰富多彩。如何才能让机器更好地理解人类语言，从而为我们所用呢？
在抗击新冠肺炎全球疫情的过程中，AI发挥了巨大作用。除了诊断病情，许多国家还用AI来预测疫情发展情况，做出针对性部署。
